生成式AI实用思维和工具运用
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作者:尹老师
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发布时间: 2024-05-16
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ChatGPT,文心一言,讯飞星火,ChatPPT, Stable Diffusion, Midjourney, Runway, SORA…… AI工具层出不穷,日新月异,如何快速看懂AI应用的底层逻辑?如何举一反三,驾驭新的使用技巧?培养数智化的思考“内力”—— 算法思维,是一个事半功倍,持续获益的方法。
课程纲要:
模块一:AI大模型的应用模式和基本逻辑
1、 深入浅出AI大模型的基本原理和几种应用模式
2、 如何让AI大模型更好工作的核心逻辑
模块二:人人都可以懂的AI应用中的核心思维
3、 人人都应该了解,也可以理解的应用思维:
a) 分治:人类战胜复杂问题最重要的武器,就是分解
i. 分治算法的理念:从一看就明白的搜索方法里看到的分治思维
ii. 从微积分到傅里叶级数;从计算机实现到机器学习,贯穿科技史的分治思维
iii. 为什么12306技术上比淘宝要复杂得多?
iv. “分”而“治”之的大数据技术
b) 回归:通过对历史的吻合,找到规律,预测未来
i. 大数据算法的鼻祖思想
ii. 回归的类型和应用:如何找到更好的对历史数据的拟合并用于实际问题?
iii. 深度学习人工神经网络算法中的回归思维:生成式AI中的编/解码思维:授人以鱼,不如授人以渔
c) 递归:宇宙自相似性和循环往复模式的规律
i. 随处可见的递归模态
ii. 从兔子家族问题源起的展现大自然之美的递归数列
iii. “物以类聚,人以群分”算法中的递归思维
iv. 分形递归:改变计算机图形学的思想
d) 编/解码(翻译):提取精髓和还原本体的艺术
i. 萃取数据特征的编码思维:从数据压缩到SORA中的VAE变分自编码器
ii. Huffman Coding:最有效的编码方式,信息压缩的基石
iii. 三维重建AI算法中的编/解码思维:AI“脑补”的原力
e) 搜索/回溯:最自然的方案寻找思想
i. 搜索/回溯思维,最适合机器的通用算法思维
ii. 人工智能大模型提示词工程里的搜索思维
iii. COT 思维链:方案就在前方,只需一步步来
iv. TOT 思维树:回溯思维的典型应用
f) 统计学思维:“灰度思维”下的世界,没有什么是确定的
i. 世界在基于概率运行,ChatGPT也是
ii. 改变世界的贝叶斯公式
iii. 从案件侦破到博彩,从经济分析到医学研究,无所不在的贝叶斯定理
模块三:提示词工程:激发AI大模型潜力的神奇“咒语”
4、 提示词的本质:上下文解释和指导思想 —— 指挥的技术
5、 提示词类型和技巧:
a) 运用最佳实践模板:借用成功经验
b) 代理模式:让AI角色扮演
c) 上下文学习:让AI照葫芦画瓢
d) 思维链 :让AI按思路一步步来的方法论
e) 思维树:让AI按搜索树算法思路来思考的方法论
模块四:如何在大模型实践中运用核心思维?
6、 交代好工作:为大模型分解问题
a) 不要期望一次找到满意答案
b) 先将问题结构化
c) 将问题拆解到AI最擅长最有把握的颗粒度
d) 采用分治思维的文本内容生成提示词应用的实例
7、 让大模型“合理”地自由发挥:理顺方案的逻辑
a) 用逻辑化搜索可能答案的方式构建一个方案逻辑
b) 如果可以,用递归的方式来提示大模型
c) 采用搜索和递归思维的应用题解题提示词的实例
8、 Information is power:用新的信息让大模型更靠谱
a) 始终给到大模型最“好”的“线索”
b) 什么是有“信息量”的提示词?
c) 用贝叶斯概率的思路来准备提示词的实例
9、 综合实例经验分享:我是如何用这些技巧轻松而高质地完成研究报告的?
a) 输出好的报告结构的技巧
b) 在每一个章节,逐级深入时,应该注意什么?
c) 如何让大模型尽可能利用到已知的信息?
d) 怎么让大模型的文风是符合预期的?
e) 组合多类大模型能力,发挥各大模型的十八般武艺
f) 核心的核心:定位自己是“统帅”,而不只是“提问者”
模块五:AI大模型工具的运用思维实践和Case Practice
10、 文生文模型实操: 字节扣子国际版(GPT-4)/国内版(云雀大模型),讯飞星火,通义千问
11、 文生图模型实操:Stable Diffusion, Dall-E 3,讯飞星火
12、 文生视频实操:Stable Video
13、 自动ppt生成 - 讯飞星火PPT插件、ChatPPT、WPS AI PPT
14、 AI+ 检索:秘塔搜索、Perplexity AI
15、 Case Practice: (选一)
a) 确定一个主题,用讯飞星火等生成ppt模板,用讯飞星火/文心一言/GPT-4等生成主题相关内容,用Stable Diffusion/Dall-E等生成配图,最后形成一个图文并茂的阐述主题的PPT文档
b) 使用字节扣子,通过配置,完成一个结合联网查询的,运用个人数据的检索增强生成RAG的生成工作流