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营销大数据分析与规划
来源:职业讲师 | 作者:邹老师 | 发布时间: 2018-03-03 | 1274 次浏览 | 分享到:
在当前大数据普及时代,不懂数据分析就做不好营销工作,更无法预测生意发展的轨迹。然而面对庞杂的营销数据,多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和规范,怎样透过数据看趋势,通过规律求增长,这是营销团队管理者必须面对的话题。作为营销团队成员,我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展,这就需要统一生意分析的套路和规则。本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员,是一套解决分析生意数据的思路方法,梳理营销数据的前世今生和未来走势,本课程通过对数据的五个维度,五个体系,五个要素,五种工具,五种阐释来说明在生意发展的过程中,历史数据说明什么,现在的数据的逻辑结构,未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解,挖掘未来生意增长点,帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。
课程收益:
■ 了解数据分析的基本概念
■ 理解数据分析的基本思路
■ 掌握数据分析的基本流程
■ 鲜明展示数据分析的见解
■ 科学阐述数据呈现的观点

课程时间:
2天,6小时/天

授课对象:
门店经理、销售经理、业务经理、营运经理、营销代表等

课程方式:
理论分解,案例分享,小组讨论,视频教学,个案分析

课程风格:
落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简,实战演练

课程大纲:
导论:营销大数据分析的作用
1.学习数据分析你的期待?
2.学习数据分析对你的帮助?
3.【分+析】如何解读?
第一讲:营销大数据分析的主线
1. 营销大数据分析的主线
1.1产品分析
1.2区域分析
1.3客户分析
2. 营销大数据分析的五个维度
2.1时间维度
2.2渠道/客户维度
2.3组织维度
2.4区域维度
2.5产品维度
3. 建立营销大数据分析的指标体系
3.1指标的定义
3.2建立指标体系的五个步骤
3.3从管理需求到管理需求
4. 营销大数据分析的五个要素
4.1该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系
4.2五个要素解读(指标-数据-信息-见解-建议)
5. 采集数据指标
6. 构建数据清单

第二讲:将数据转化为可读信息
1. 常见的信息表达形式
2. 如何将“数据”转化为“信息”
3. 将数据转化为可读信息的五种工具
3.1看变化—时间序列分析
3.2看构成—成分对比分析
3.3看对比—项目对比分析
3.4看分布—频率分布分析
3.5看关联—相关性分析
4. 五种分析的工具的矩阵关联
4.1生意结果
4.2生意过程
4.3明确重点 --大--变--新

第三讲:从信息推导出见解并落地
1. 什么是生意分析的见解?
2. 见解来自于归纳和演绎
3. 归纳和演绎的方法
3.1决定你的信息
3.2确定相对关系
3.3选择图表方式
4. 数据分析见解之后的落地方法
4.1生意的水平增长分析
4.2生意的垂直增长分析

第四讲:透过见解呈现实施规划
1.强化观点的影响力
2.一切行动为影响观众服务
3.用概念和比喻说服观众
4.图表呈现建议的重要性
5.成功图表的关键要素
6.提高观点影响力的五种专家建议
6.1强化观点
6.2强化结构
6.3强化视觉
6.4强化语言
6.5强化演示
7.让你的数据呈现更商务
课程总结与回顾